销售咨询热线：
13912479193
| 品牌 | LNEYA/无锡冠亚 | 价格区间 | 5万-10万 |
|---|---|---|---|
| 产地类别 | 国产 | 应用领域 | 医疗卫生,化工,生物产业,石油,航天 |
| 型号 | SR-35N SR-35NS SR-35NH SR-35NSH | SR-50N SR-50NS SR-50NH SR-50NSH | SR-80N SR-80NS SR-80NH SR-80NSH | SR-125N SR-125NS SR-125NH SR-125NSH | SR-200N SR-200NS SR-200NH SR-200NSH |
| 设备介质温度范围 | -120～250度 （根据需方提供冷源热源决定较大温度值） -40～135度（采用乙二醇水配方溶液可运行较宽温度范围） | ||||
| SR-N | 一组冷却换热器，一组加热换热器，通过比例调节阀控制冷热量进入到换热器，再通过统一介质输入到反应釜夹套进行换热控温，系统内置有膨胀罐 | ||||
| SR-NS | 具备SR- N功能之外，增加一组换热器用于高温降温功能 | ||||
| SR-NH | 具备SR- N功能之外，增加电辅助加热功能 | ||||
| SR-NSH | 具备SR- N功能之外，增加一组换热器用于高温降温功能和电辅助加热功能 | ||||
| 膨胀罐容积 | 100L | 200L | 280L | 390L | 500L |
| 换热器面积 | 3.5㎡ | 5㎡ | 8㎡ | 12.5㎡ | 20㎡ |
| 电加热功能 H | 25kW | 35kW | 50kW | 65kW | 80kW |
| 后缀有H型号带电加热功能 | |||||
| 控制模式 | 前馈PID，模糊自建树算法，LNEYA PLC控制器 | ||||
| 通信 | MODBUS RTU协议 RS485 接口,可选配 以太网接口/R232接口 | ||||
| 温度控制选择 | 反应物料温度控制 | ||||
| 温度反馈 | 设备导热介质出口温度、温度、反应器物料温度（外接温度传感器）三点温度 温度反馈：默认PT100 | ||||
| 物料温度反馈 | 物料温度反馈：PT100或4～20mA或通信给定 | ||||
| 温度反馈：默认PT100 | |||||
| 物料温度精度 | ±1℃ | ±1℃ | ±1℃ | ±2℃ | ±2℃ |
| 循环泵 | 200L/min 2.5BAR | 250L/min 2.5BAR | 400L/min 2.5BAR | 500L/min 2.5BAR | 750L/min 2.5BAR |
| 输入、显示 | 7寸彩色触摸屏显示与触摸键输入，温度曲线显示 | ||||
| 安全保护 | 具有自我诊断功能，过载继电器、热保护装置、低液位保护、传感器故障保护等多种安全保障功能 | ||||
| 执行阀件 | 电动比例调节阀 控制信号 4~20mA | ||||
| 管路材质 | SUS304 | ||||
| 接口尺寸 | DN40 | DN40 | DN-50 | DN-65 | DN-80 |
| 外型尺寸 cm | 100*120*175 | 125*125*200 | 150*150*205 | 205*145*205 | 205*145*205 |
| 电源AC380V 50HZ | 1.6kW | 2.1kW | 2.5kW | 5.7kW | 7.7kW |
| 后缀H电源AC380V 50HZ | 26.6kW | 37.1kW | 52.5kW | 70.7kW | 87.7kW |
| 外壳材质 | SUS 304 | SUS 304 | SUS 304 | SUS 304 | SUS304 |
TCU-无锡冠亚恒温制冷系统SR-200NS
TCU-无锡冠亚恒温制冷系统SR-200NS
恒温制冷系统SR-200NS模糊控制理论
对于模糊控制器的输入而言有一维变量和二维变量，甚至为了更准确的控制还有多维变量，为了简要说明模糊控制器，以一维变量为例。
恒温制冷系统模糊控制理论模糊控制器结构，模糊控制器主要由模糊化、知识库、模糊推理和清晰化四部分构成。
不确定类信息的处理方面，模糊化所起到的作用是十分重要的，在模糊控制过程中，传感器输出的模拟量，经过模数转换为准确量输出。所以，输出到模糊控制器的数据为准确量，然后再经过尺度变换，使其变化范围落到相应的论语范围内。
恒温制冷系统模糊控制重要的组成部分就是模糊推理，它能够模拟人类遇到实际问题、解决问题等推理过程。模糊控制器的推理依据就是模糊合成关系。当我们确定控制策略的模糊关系后，接着进行模糊推理。假如存在如下两条
恒温制冷系统模糊控制理论把经过模糊推理或得的控制量（模糊量）转换为用于实际控制的清晰量的过程叫做清晰化，或者去模糊化。
